Julianto, Satria Pratama Nur (2017) SISTEM PENGELOMPOKAN SISWA ALUMNI SMK SEMEN GRESIK UNTUK MEMENUHI POSISI PEKERJAAN DIPERUSAHAAN REKANAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.
![]() |
Text
Abstrack.pdf Download (93kB) |
![]() |
Text
BAB I.pdf Download (163kB) |
![]() |
Text
BAB II.pdf Download (594kB) |
![]() |
Text
BAB III.pdf Download (880kB) |
![]() |
Text
BAB IV acc .pdf Restricted to Repository staff only Download (615kB) |
![]() |
Text
BAB V acc.pdf Download (7kB) |
![]() |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (288kB) |
Abstract
SMK Semen Gresik merupakan sekolah menengah kejuruan yang memiliki alunmni siswa dengan berbgai jurusan dan keahlian. Banyak perusahaan di gresik yang telah melakukan kerja sama dengan sekolah dibidang sumber daya manusia untuk memenuhi kebutuhan tenaga kerja. Selama ini pihak sekolah hanya memberikan data alumni siswa kepada perusahaan rekanan sifatnya global, Cara ini dinilai kurang efektif dikarenakan data yang diberikan terkadang tidak memenuhi standar perusahaan. Untuk menentukan sisawa alumni yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan perusahaan rekanan. Sistem pendukung keputusan ini dibuat untuk siswa alumni SMK Semen Gresik yang datanya akan diajukan kepa perusahaan rekanan setelah dilakukan proses klastering data yang mana dari setiap titik data dalam suatu klaster ditentukan oleh derajat keangotaan menggunakan metoe Fuzzy C-Menas. Dalam pengujian hasil sistem dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means aplikasi yang dibuat dapat mengolah data siswa alumni mana yang lolos dan tidak lolos untuk diberikan datanya kepada perusahan rekanan yang meminta calon tenaga kerja dari alumni SMK Semen Gresik untuk dilakukan proses seleksi lebih lanjut.
Item Type: | Thesis (undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Engineering > Informatics Engineering Engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program |
Depositing User: | Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP |
Date Deposited: | 16 Jul 2019 02:49 |
Last Modified: | 16 Jul 2019 02:49 |
URI: | http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2032 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |