SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN DARAH DI PMI KABUPATEN GRESIK DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (BROWN)

AVIQOH, NUR VITA (2017) SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN DARAH DI PMI KABUPATEN GRESIK DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (BROWN). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 10. DAFTAR INTISARI.pdf Download (156kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (232kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (356kB) | Preview
Preview	Text 14. BAB III.pdf Download (657kB) | Preview
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (154kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (209kB) | Preview

Abstract

Palang Merah Indonesia atau sering disebut PMI adalah sebuah anggota perhimpunan nasional di Indonesia yang bergerak dalam bidang sosial kemanusiaan. PMI berperan sebagai penyedia jasa kebutuhan darah. Salah satu kegiatan yang sering dilakukan oleh PMI adalah kegiatan transfusi darah. Didalam PMI UTD (Unit Transfusi Darah) kesulitan dalam hal menentukan persediaan stok darah bulan ke depan, di karena PMI UTD tidak mengetahui berapa banyak darah yang dibutuhkan. Maka dengan ini PMI UTD tidak boleh sampai kehabisan stok darah agar pasien yang kekurangan darah bisa tertolong. Sistem prediksi persediaan darah di PMI Kabupaten Gresik bertujuan untuk mengetahui jumlah persediaan darah pada periode selanjutnya. Penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing (Brown). Perhitungan dilakukan untuk distribusi darah dengan 36 data yaitu distribusi golongan darah A, B, O dan AB per periode dari Januari 2013 – Desember 2015 dengan 9 nilai alpha yang berbeda yaitu alpha 0,1 – 0,9 dan menggunakan 3 kategori yaitu acuan 3 bulan, 6 bulan dan 12 bulan sebelumnya. Hasil prediksi akan dijadikan nilai pembanding dengan data aktual distribusi darah untuk menentukan nilai kegagalan atau nilai error dalam prediksi dengan menggunakan mean absolute deviation (MAD) dan mean absolute percentage error (MAPE) dari rata-rata ketiga kategori analisa pengujian peramalan, hasil yang menghasilkan error rata-rata nilai MAPE terkecil yaitu pengujian menggunakan acuan 6 bulan dengan nilai rata-rata 9,854% dan nilai alpha yang paling banyak digunakan yaitu alpha 0,1.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	23 Jul 2019 04:03
Last Modified:	23 Jul 2019 04:03
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2107

Actions (login required)

View Item