KLASIFIKASI HURUF VOKAL DENGAN PENGOLAHAN AUDIO UNTUK SISTEM NOTIFIKASI RUANG PERAWAT DENGAN METODE “MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENT DAN BACKPROPAGATION-NEURAL NETWORK”

Siswanto, Joko (2019) KLASIFIKASI HURUF VOKAL DENGAN PENGOLAHAN AUDIO UNTUK SISTEM NOTIFIKASI RUANG PERAWAT DENGAN METODE “MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENT DAN BACKPROPAGATION-NEURAL NETWORK”. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (906kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (717kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (707kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (328kB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat, banyak alat – alat canggih yang dapat bekerja secara otomatis membantu mempermudah pekerjaan manusia. Dalam semua bidang mulai dari perindustrian sampai kesehatan. Saat ini rumah sakit modern banyak yang menggunakan tombol nursecall untuk memanggil perawat (Heri Adesta Sembiring, 2009). Namun, peralatan ini masih kurang optimal karena keluarga pasien hanya bisa melakukan panggilan kepada perawat tanpa bisa menyampaikan bantuan apa yang diinginkan, maka akan diajukan penelitian berjudul “Klasifikasi Huruf Vocal dengan Pengolahan Audio untuk Sistem Notifikasi Ruang Perawat dengan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficient dan Backpropagation-Neural Network”. Penelitian ini menggunakan sistem kendali Arduino Nano yang dibagi menjadi 2 bagian yaitu perancangan perangkat keras (hardware) dan perancangan perangkat lunak (software) menggunakan MATLAB. Adapun hasil penelitian ini adalah sistem notifikasi ruang perawat berbasis speech recognition sebagai sarana komunikasi antara pasien dan petugas jaga pada ruang rawat inap rumah sakit.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Electronical Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User:	tri risdianto saifullah
Date Deposited:	07 Aug 2019 07:47
Last Modified:	07 Aug 2019 07:47
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2588

Actions (login required)

View Item