PENGOLAHAN CITRA IDENTIFIKASI JERUK IMPOR BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR DENGAN METODECO-OCCURRENCE MATRIX

LAILIYAH, NUR (2012) PENGOLAHAN CITRA IDENTIFIKASI JERUK IMPOR BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR DENGAN METODECO-OCCURRENCE MATRIX. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text Halaman Judul.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB 1.pdf Download (102kB) | Preview
Preview	Text BAB 2.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB 3.pdf Download (561kB) | Preview
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text BAB 5.pdf Download (85kB) | Preview
Preview	Text 18.DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (88kB) | Preview
Preview	Text 19.LAMPIRAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berkembang sangat pesat. Beberapa penelitian banyak melahirkan aplikasi dalam bidanng pengidentifikasi suatu objek gambar. Pengolahan citra merupakan salah satu jenis teknologi untuk menyelesaikan masalah mengenai pemrosesan gambar. Dalam pengolahan citra, gambar diolah sedemikian rupa sehingga gambar tersebut dapat digunakan untuk aplikasi lebih lanjut. Aplikasi dalam citra digital juga mengalami perkembangan dalam hal mengidentifikasi baik tanaman, buah, daun maupun yang lainnya berdasarkan ciriciri tertentu. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan sebuah sistem yang akan mengidentifikasi jenis Jeruk Impor berdasarkan warna dan tekstur. Seleksi warna dilakukan dengan melakukan perhitungan statistik sederhana dengan mencari nilai rata-rata dari jumlah keseluruhan pixel, sedangkan pada seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi. Matriks kookurensi merupakan matriks bujursangkar dengan jumlah elemen sebanyak kuadrat jumlah level intensitas piksel pada citra. Berdasarkan tujuan diatas, sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar buah Jeruk Impor yang memiliki dimensi 448 x 336 pixel (dengan latar belakang yang sama) sebanyak 85 gambar. Dari hasil pengujian berdasarkan warna menghasilkan 98.8% yang sesuai dengan syarat (warna), sedangkan untuk tahapan identifikasi (tekstur) menghasilkan 91.8%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Pengolahan Citra, Jeruk Impor, Matriks Kookurensi, Statistik Sederhana, Range Warna
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Users 679 not found.
Date Deposited:	04 Dec 2020 01:39
Last Modified:	04 Dec 2020 01:39
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/4372

Actions (login required)

View Item