SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DESTINASI WISATA DI MALANG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS CV. TRAVELINDO ADVENTURE

Alfitroni, Rully Fajar (2021) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DESTINASI WISATA DI MALANG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS CV. TRAVELINDO ADVENTURE. Indexia : Informatic and Computational Intelligent Journal, 3 (1). pp. 63-72. ISSN 2657-0424

	Text LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI JURNAL.pdf Download (6MB)
	Text (Artikel Publikasi) 1929 Restricted to Repository staff only Download (3kB)

Abstract

Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dari waktu ke waktu, teknologi dan informasi pun turut berkembang dengan pesat . Kecanggihan teknologi informasi yang berkembang sa at ini pun tidak hanya berguna untuk kepentingan intelijen saja, namun telah merambah ke dalam dunia industri dan pariwisata juga. CV. TRAVELINDO ADVENTURE adalah perusahaan yang bergerak dibidang biro perjalanan. Dalam memilih destinasi wisata terbaik yan g akan di masukkan dalam paket layanannya CV. TRAVELINDO ADVENTURE saat ini masih secara random dan hanya berdasarkan dari informasi - informasi yang didapat secara manual. Berdasarkan uraian di atas, permasalahan yang sering terjadi adalah ketidaktepatan dalam pemilihan destinasi wisata terbaik. Menurut penyampaian dari manager pada seluruh karyawan , penentuan destinasi wisata harus berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan oleh perusahaan. Dalam proses ini penilaian pun ditampilkan dalam tabel dan diurut kan dari nilai tertinggi hingga terendah. Beberapa metode Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu permasalahan diatas telah diuji coba, dan terpilih lah satu metode dari beberapa metode yang telah diuji. Metode tersebut adalah metode Technique For O thers Reference by Similarity to Ideal Solution , atau biasa disebut TOPSIS

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Destinasi Wisata, Pariwisata, TOPSIS, Wisata
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Rully Fajar Alfitroni
Date Deposited:	17 Dec 2021 12:33
Last Modified:	17 Dec 2021 12:33
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/5427

Actions (login required)

View Item