PREDIKSI UNTUK MENENTUKAN KELANCARAN PEMBAYARAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus : Koperasi Wanita “Cempaka” Ds. Plosobuden)

PAMBAYUN, MAHAKARYA PUTRA (2018) PREDIKSI UNTUK MENENTUKAN KELANCARAN PEMBAYARAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus : Koperasi Wanita “Cempaka” Ds. Plosobuden). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 11. Intisari.pdf Download (82kB)
	Text 13. BAB I.pdf Download (106kB)
	Text 14. BAB II.pdf Download (190kB)
	Text 15. BAB III.pdf Download (1MB)
	Text 16. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 17. BAB V.pdf Download (65kB)

Abstract

Koperasi wanita “Cempaka” adalah salah satu jenis koperasi simpan pinjam aktif, dengan memanfaatkan dana dari anggota yang berupa simpanan dan pinjaman. Mengingat banyaknya jumlah calon anggota yang mendaftar setiap tahun, pihak koperasi masih kurang selektif dalam penerimaan calon anggota yang hanya melihat dari aspek pekerjaan dan gaji, sehingga menyebabkan terjadinya kredit macet. Untuk mengurangi terjadinya kredit macet, maka perlu dilakukan prediksi status kelancaran pembayaran calon anggota, untuk mengetahui calon anggota yang termasuk kredit macet atau kredit lancar. Penelitian ini menerapkan teknik data mining klasifikasi dengan menggunakan metode decision tree C4.5 untuk menentukan kelas kelancaran pembayaran yaitu kelas macet atau kelas lancar. Atribut yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 7 variabel, yaitu usia, status, jumlah anak, pekerjaan, gaji, pengeluaran, dan status rumah. Pengujian sistem dilakukan sebanyak enam kali pengujian. Data yang digunakan diambil dari data Pinjaman Anggota Koperasi Wanita “Cempaka” tahun 2011-2016 sebanyak 610 data. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa pada pengujian kelima menghasilkan akurasi tertinggi mencapai 90%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	06 Nov 2018 12:42
Last Modified:	08 Mar 2019 06:11
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/599

Actions (login required)

View Item