SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SUBKON JASA KONTRUKSI DENGAN METODE WASPAS

Annisaa, Tulus (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SUBKON JASA KONTRUKSI DENGAN METODE WASPAS. ILKOMNIKA : Journal Of Computer Science and Applied Informatics, 4 (1). pp. 67-76. ISSN 2715-2731

Preview	Text Hal Persetujuan Publikasi jurnal.pdf Download (224kB) | Preview
	Text (Artikel Publikasi) 450 Restricted to Repository staff only until 30 April 2027. Download (22kB)

Abstract

Pengambilan keputusan secara subyektif dapat menimbulkan kesalahan dalam pemilihan subkon. Pada pemilihan subkon, perusahaan sering kali mengalami kesulitan dalam menentukan subkon yang akan diberikan order dikarenakan banyaknya subkon yang menawarkan produk material dan jasa. Hasil pekerjaan proyek tidak akan bagus bila subkon tidak dapat memenuhi kriteria yang telah ditentukan seperti material yang berkualitas, harga penawaran yang murah atau pengiriman yang tepat waktu. Pada penelitian ini, penulis membangun suatu sistem penunjang keputusan yang bisa digunakan sebagai acuan dalam pemilihan subkon. Metode yang digunakan pada penelitian adalah metode WASPAS (weighted aggregated sum product assessment). Metode WASPAS cocok dengan penelitian ini karena metode tersebut dapat melakukan perangkingan berdasarkan atribut dengan bobot yang berbeda, sehingga hasil yang di dapat lebih optimal. Penelitian ini memberikan rekomendasi 3 alternatif dengan nilai tertinggi untuk diberikan pekerjaan proyek. Hasil evaluasi dari implementasi sistem pendukung keputusan pemilihan subkon dengan metode WASPAS yaitu 80%. Dapat disimpulkan bahwa dalam pemilihan subkon jasa kontruksi dengan metode WASPAS dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan secara objektif.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Aggregated Sum Product Assessment,WASPAS,Pemilihan subkon
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Tulus Annisaa
Date Deposited:	30 Nov 2022 03:17
Last Modified:	30 Nov 2022 03:17
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/6701

Actions (login required)

View Item