Rancang Bangun Sistem Absensi Pegawai Melalui Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Lbp (Local Binary Pattern) Berbasis Raspberry Pi

Nizam, Fakhlul Rancang Bangun Sistem Absensi Pegawai Melalui Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Lbp (Local Binary Pattern) Berbasis Raspberry Pi. Power Elektonik Jurnal Orang elektro, 11 (2). pp. 242-246. ISSN 2715-5064

Preview	Text Hal Persetujuan Jurnal.pdf Download (261kB) | Preview
Preview	Text (Artikel Publikasi) 3469-12755-1-PB.pdf Download (359kB) | Preview

Abstract

Microcomputer Raspberry Pi adalah sebuah alat praktis yang bentuk dan ukurannya yang tergolong mini dengan kegunaan yang begitu kompleks, banyak yang menyebut Raspberry Pi ini mirip dengan mini komputer, dengan banyak fungsi tersebut dapat memenuhi berbagai kebutuhan manusia sebagai microcontroller server sampai dengan pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk pemenuhan kebutuhan dalam bidang kepraktisan terutama kepraktisan dalam absensi pegawai, mengingat absensi saat ini kebanyakan masih memakai manual tulis tangan atau finger print, dimana kondisi pandemi covid-19 seperti ini hal itu sangat rawan karena dapat menularkan virus lewat bekas sentuhan. Dengan memanfaatkan Microcomputer Rasberry Pi sebagai pemroses dan webcam sebagai alat untuk perekam sekaligus pendeteksi wajah, kemudian akan diproses oleh rasberry pi dengan menggunakan library OpenCV untuk mendeteksi wajah dan membedakan wajah manuasia atau bukan, kemudian akan diproses pengenalan wajah dengan metode LBP (Local Binary Pattern). Setelah itu apabila wajah dikenali oleh sistem maka akan diproses dan dimasukan ke basis data mySQL. Selanjutnya akan dimasukan kedalam tabel sebagai absensi sesuai dengan waktu terdeteksinya wajah. Dan jika wajah tidak dikenali oleh sistem maka tetap akan diproses namun akan dimasukan ke tabel database sebagai tamu sesuai dengan waktu terdeteksinya wajah tersebut.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Rasberry Pi,OpenCV,mySQL
Subjects:	Engineering > Electronical Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User:	Fakhlul Nizam
Date Deposited:	27 Sep 2023 04:19
Last Modified:	27 Sep 2023 04:19
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/8708

Actions (login required)

View Item