Implementasi Algoritme Modified Apriori Untuk Penentuan Paket Barang Berdasarkan Pola Transaksi Penjualan(“Studi Kasus Toko Raya Digital”)

Listari, Lailatul Makhfudah (2024) Implementasi Algoritme Modified Apriori Untuk Penentuan Paket Barang Berdasarkan Pola Transaksi Penjualan(“Studi Kasus Toko Raya Digital”). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img] Text
LEMBAR KEASLIAN.pdf

Download (107kB)
[img] Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (143kB)
[img] Text
LEMBAR PERSETUJUAN.pdf

Download (130kB)
[img] Text
HALAMAN JUDUL.pdf

Download (328kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (2MB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (372kB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (377kB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (20kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (487kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Penerapan metode algoritme modified apriori dalam sistem penentuan paket barang pada Toko Raya Digital. Saat ini, toko tersebut belum mempunyai strategi untuk menjual barang yang tidak laku, sehingga barang tersebut hanya mengalami penumpukan stok digudang dan data transaksi penjualan hanya berfungsi sebagai arsip tanpa dimanfaatkan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah penggunaan algoritme modified apriori adalah algoritme yang paling efektif untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan algoritme apriori, modified apriori dan fp-growth. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritme modified apriori memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan algoritme apriori dan fp-growth. Hal tersebut dikarenakan waktu komputasi untuk algoritme modified apriori lebih cepat dibandingkan waktu komputasi algoritme apriori dan fp-growth. Penerapan algoritme modified apriori memberikan manfaat dalam menentukan paket barang pada toko raya digital, sehingga membantu mengurangi stok barang digudang dan dapat meningkatkan penjualan. Sistem penentuan paket barang pada toko raya digital dibangun dengan metode waterfall.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Algoritme Modified Apriori; Algoritme Apriori, Algoritme Fp-growth; Metode Waterfall; Toko Raya Digital
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Lailatul Makhfudah Listari
Date Deposited: 15 Feb 2024 16:51
Last Modified: 15 Feb 2024 16:51
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/11233

Actions (login required)

View Item View Item