Rekomendasi Penjual Nasi Krawu Di Kota Gresik Dengan Metode Decision Tree ID3

Syawala, Ananda Hafiz (2025) Rekomendasi Penjual Nasi Krawu Di Kota Gresik Dengan Metode Decision Tree ID3. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Lembar Keaslian Tugas Akhir.pdf Download (108kB)
	Text Lembar Pernyataan Persetujuan Skripsi.pdf Download (97kB)
	Text Lembar Pengesahan Skripsi.pdf Download (118kB)
	Text Lembar Persetujuan Publikasi Tugas Akhir untuk Kepentingan Akademis.pdf Download (149kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (1MB)
	Text 2025_TA_200602010_Bab 1.pdf Download (462kB)
	Text 2025_TA_200602010_Bab 2.pdf Download (1MB)
	Text 2025_TA_200602010_Bab 3.pdf Download (1MB)
	Text 2025_TA_200602010_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (823kB)
	Text 2025_TA_200602010_Bab 5.pdf Download (446kB)
	Text 2025_TA_200602010_Daftar Pustaka.pdf Download (448kB)
	Text 2025_TA_200602010_Lampiran.pdf Download (449kB)

Abstract

Nasi Krawu merupakan salah satu makanan khas Kota Gresik yang memiliki cita rasa autentik dan menjadi daya tarik kuliner bagi masyarakat lokal maupun wisatawan. Pemilihan penjual nasi Krawu seringkali dilakukan secara subjektif berdasarkan pengalaman pribadi atau rekomendasi dari orang terdekat, sehingga diperlukan sistem yang dapat memberikan rekomendasi secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi penjual nasi Krawu di Kota Gresik menggunakan metode Decision Tree ID3. Data yang digunakan mencakup atribut harga, porsi, kemasan, tempat makan, dan tempat parkir, dengan hasil rekomendasi berupa kategori “Cukup” atau “Banyak”. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan data preprocessing, perhitungan entropy dan gain, hingga pembentukan pohon keputusan untuk menghasilkan aturan (rule set) yang digunakan dalam sistem rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Decision Tree ID3 mampu menghasilkan model rekomendasi yang efektif dan dapat membantu konsumen dalam memilih penjual nasi Krawu secara lebih tepat berdasarkan preferensi yang dimiliki.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Nasi Krawu, Sistem Rekomendasi, Decision Tree ID3
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Ananda Hafiz Syawala
Date Deposited:	14 Nov 2025 08:43
Last Modified:	14 Nov 2025 08:43
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/15307

Actions (login required)

View Item