SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Efendy, Muhammad Yanuar (2013) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (93kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (90kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (196kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (762kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (53kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (95kB) | Preview

Abstract

Pengangkatan calon pegawai tetap merupakan kewajiban yang harus dilaksanakan oleh perusahaan dimana usaha pengembangan karier bagi seorang pegawai kontrak yang telah dijalaninya selama masa perjanjian kontrak. Kendala yang sering ditemukan dalam proses seleksi yaitu sulitnya menentukan calon karyawan yang memenuhi kriteria untuk pengangkatan karyawan tetap. Hal ini dikarenakan proses pengangkatan masih dilakukan dengan manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan dinilai kurang efisien. Penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu menganalisis algoritma K-Means untuk sistem pendukung keputusan pengangkatan karyawan . Algoritma K-Means dapat mengelompokkan (segmentasi) data yang mempunyai atribut dan mempunyai jumlah data yang banyak, sehingga dapat dimanfaatkan dalam sistem penentuan pengangkatan karyawan yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang ada. Hasil Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan algoritma K-Means dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Means dapat mengelompokan karyawan berdasarkan kriteria keterlambatan, mangkir, target, skd, nilai akademik, usia, pengalaman kerja, kerjasama, komunikasi, dan sikap dengan keakuratan sebesar 80 persen.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	tri risdianto saifullah
Date Deposited:	12 Jul 2019 02:08
Last Modified:	12 Jul 2019 02:08
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1882

Actions (login required)

View Item