SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Efendy, Muhammad Yanuar (2013) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (93kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (90kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (196kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (762kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (53kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (95kB)
Official URL: http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Pengangkatan calon pegawai tetap merupakan kewajiban yang harus dilaksanakan oleh perusahaan dimana usaha pengembangan karier bagi seorang pegawai kontrak yang telah dijalaninya selama masa perjanjian kontrak. Kendala yang sering ditemukan dalam proses seleksi yaitu sulitnya menentukan calon karyawan yang memenuhi kriteria untuk pengangkatan karyawan tetap. Hal ini dikarenakan proses pengangkatan masih dilakukan dengan manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan dinilai kurang efisien. Penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu menganalisis algoritma K-Means untuk sistem pendukung keputusan pengangkatan karyawan . Algoritma K-Means dapat mengelompokkan (segmentasi) data yang mempunyai atribut dan mempunyai jumlah data yang banyak, sehingga dapat dimanfaatkan dalam sistem penentuan pengangkatan karyawan yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang ada. Hasil Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan algoritma K-Means dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Means dapat mengelompokan karyawan berdasarkan kriteria keterlambatan, mangkir, target, skd, nilai akademik, usia, pengalaman kerja, kerjasama, komunikasi, dan sikap dengan keakuratan sebesar 80 persen.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: tri risdianto saifullah
Date Deposited: 12 Jul 2019 02:08
Last Modified: 12 Jul 2019 02:08
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1882

Actions (login required)

View Item View Item