ANALISIS OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENES DALAM MEMINIMALISASI SIX BIG LOSSES PADA MESIN PRODUKSI (Studi Kasus: PT. IMG)

CHOIRUDIN, ZULFANI (2019) ANALISIS OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENES DALAM MEMINIMALISASI SIX BIG LOSSES PADA MESIN PRODUKSI (Studi Kasus: PT. IMG). undergraduate thesis, Universitas Muhmmadiyah Gresik.

[img] Text
7. Abstrak.pdf

Download (151kB)
[img] Text
8. BAB I latar belakang.pdf

Download (300kB)
[img] Text
9. BAB II.pdf

Download (372kB)
[img] Text
10. BAB III.pdf

Download (315kB)
[img] Text
11. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (627kB)
[img] Text
12. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (392kB)
[img] Text
13. BAB VI.pdf

Download (78kB)
[img] Text
14. Daftar pustaka.pdf

Download (6kB)

Abstract

PT.IMG adalah perusahaan yang bergerak dibidang industry manufacture gelas kaca terkemuka di Indonesia. Saat perusahaan belum memiliki metode mengukur keefektifan mesin pada proses produksi sehingga proses produksi tidak maksimal dan berdampak pada tidak tercapainya target produksi perusahaan serta perlu mengidentifikasi terhadap faktor – faktor yang mempengaruhi keefektifan mesin yang sering terjadi downtime. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat efektivitas peralatan pada proses produksi berkelanjutan yang diukur menggunakan metode Overall Equipment effectiviness (OEE) selanjutnya identifikasi six big losses dan diperjelas dengan diagram pareto, selanjutnya berdasarkan diagram pareto menggunakan fishbone diagram. Hasil perhitungan Overall Equipment effectiviness (OEE) mesin unit II periode Desember 2018 – Maret 2019 memiliki nilai OEE berkisar 15,65%– 35,22% yang dimana nilai ini masih dibawah standart nilai OEE world class yaitu sebesar 85% dan hasil perhitungan six big losses yang berpengaruh adalah breakdown losses sebesar 24,44 dan idle minor and stoppages sebesar 72,13%.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords: OEE, Six Big Losses, Fishbhone
Subjects: Engineering > Industrial Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User: tri risdianto saifullah
Date Deposited: 03 Dec 2019 06:44
Last Modified: 17 May 2020 05:41
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3399

Actions (login required)

View Item View Item