ANALISIS OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENES DALAM MEMINIMALISASI SIX BIG LOSSES PADA MESIN PRODUKSI (Studi Kasus: PT. IMG)

CHOIRUDIN, ZULFANI (2019) ANALISIS OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENES DALAM MEMINIMALISASI SIX BIG LOSSES PADA MESIN PRODUKSI (Studi Kasus: PT. IMG). undergraduate thesis, Universitas Muhmmadiyah Gresik.

Preview	Text 7. Abstrak.pdf Download (151kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB I latar belakang.pdf Download (300kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB II.pdf Download (372kB) | Preview
Preview	Text 10. BAB III.pdf Download (315kB) | Preview
	Text 11. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (627kB)
	Text 12. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (392kB)
Preview	Text 13. BAB VI.pdf Download (78kB) | Preview
Preview	Text 14. Daftar pustaka.pdf Download (6kB) | Preview

Abstract

PT.IMG adalah perusahaan yang bergerak dibidang industry manufacture gelas kaca terkemuka di Indonesia. Saat perusahaan belum memiliki metode mengukur keefektifan mesin pada proses produksi sehingga proses produksi tidak maksimal dan berdampak pada tidak tercapainya target produksi perusahaan serta perlu mengidentifikasi terhadap faktor – faktor yang mempengaruhi keefektifan mesin yang sering terjadi downtime. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat efektivitas peralatan pada proses produksi berkelanjutan yang diukur menggunakan metode Overall Equipment effectiviness (OEE) selanjutnya identifikasi six big losses dan diperjelas dengan diagram pareto, selanjutnya berdasarkan diagram pareto menggunakan fishbone diagram. Hasil perhitungan Overall Equipment effectiviness (OEE) mesin unit II periode Desember 2018 – Maret 2019 memiliki nilai OEE berkisar 15,65%– 35,22% yang dimana nilai ini masih dibawah standart nilai OEE world class yaitu sebesar 85% dan hasil perhitungan six big losses yang berpengaruh adalah breakdown losses sebesar 24,44 dan idle minor and stoppages sebesar 72,13%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	OEE, Six Big Losses, Fishbhone
Subjects:	Engineering > Industrial Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User:	tri risdianto saifullah
Date Deposited:	03 Dec 2019 06:44
Last Modified:	17 May 2020 05:41
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3399

Actions (login required)

View Item