SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN MOBIL METODE ELECTRE PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK REKOMENDASI LIHAN TOYOTA DENGAN MENGGUNAKAN ( STUDI KASUS : DEALER TOYOTA AUTO 2000 GRESIK )

RUSWIDIANTO, ACHMAD FERY (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN MOBIL METODE ELECTRE PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK REKOMENDASI LIHAN TOYOTA DENGAN MENGGUNAKAN ( STUDI KASUS : DEALER TOYOTA AUTO 2000 GRESIK ). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 12. Intisari.pdf Download (32kB) | Preview
Preview	Text 14. BAB I.pdf Download (53kB) | Preview
Preview	Text 15. BAB II.pdf Download (114kB) | Preview
Preview	Text 16. BAB III.pdf Download (548kB) | Preview
	Text 17. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (929kB)
Preview	Text 18. BAB V.pdf Download (23kB) | Preview

Abstract

Metode ELECTRE (Elimination and Choice Translation Reality) merupakan metode pengambilan keputusan multikriteria dengan menggunakan perbandingan berpasangan alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Metode Electre merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep outranking Metode Electre dapat digunakan dalam melakukan penilaian dan perangkingan berdasarkan kelebihan dan kekurangan pada kriteria yang sama pada kondisi dimana alternatif yang sesuai dapat dihasilkan. Penelitian ini menggunakan Metode ELECTRE (Elimination and Choice Translation Reality) untuk merekomendasikan mobil Toyota di AUTO 2000 MANYAR GRESIK. Dimana alternatif mobil yang digunakan untuk hasil rekomendasi adalah jenis MPV dan Hatchback yang meliputi New Avanzaa 1.3 E STD M/T, New Avanza 1.3 Veloz M/T, New Avanza 1.3 G M/T Basic, New Agya 1.0 G M/T, New Agya 1.2 G M/T , New Agya 1.2 G M/T TRD, dan New Yaris G CVT. 7 alternatif mobil didapat dari penjualan periode Juli sampai desember 2017, dengan presentasi pejualan lebih dari 51% sebagai acuan. Penelitian ini menggunakan 8 kriteria yaitu adalah harga, jenis mobil, kapasitas penumpang, kapasitas mesin, transmisi, bahan bakar, keamanan/kenyamanan, dan beban maksimum. Analisis hasil pengujian sistem dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat melakukan perhitungan rekomendasi mobil dengan prosentase kepuasan konsumen sebanyak 67,5% dan ketidakpuasan konsumen sebanyak 32,5%, dengan rincian 27 konsumen merasa puas sedangkan 13 konsumen merasa tidak puas dengan rekomendasi yang diberikan.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	08 Nov 2018 12:30
Last Modified:	08 Mar 2019 06:15
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/633

Actions (login required)

View Item