Rancang Bangun Alat Pintar Penyiram Tanaman Jagung Berbasis Google Assistant

Prasetiyo, Erwin Adi (2020) Rancang Bangun Alat Pintar Penyiram Tanaman Jagung Berbasis Google Assistant. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
1. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS (KEASLIAN).pdf

Download (389kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI.pdf

Download (515kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI.pdf

Download (421kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TUGAS AKHIR.pdf

Download (540kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (365kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. BAB I.pdf

Download (300kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB II.pdf

Download (600kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB III.pdf

Download (304kB) | Preview
[img] Text
8. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (835kB)
[img]
Preview
Text
9. BAB V.pdf

Download (174kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (183kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. LAMPIRAN.pdf

Download (44kB) | Preview

Abstract

Tanah sebagai faktor utama dalam pertanian harus dipertimbangkan sebaik mungkin agar dapat memberikan hasil seperti yang diharapkan. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi smartphone dan internet untuk memonitor kelembaban tanah dan menyalakan maupun mematikan pompa air secara jarak jauh. Kelembaban tanah adalah salah satu faktor lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Salah satu inovasi teknologi informasi dan komunikasi di bidang pertanian adalah penggunaan Internet of Things. Dengan menggunakan Internet Of Things, hal itu bisa dilakukan untuk memantau kelembaban tanah yang menjadi media tanam tanaman jagung. mengetahui nilai kelembaban tanah akan sangat berguna untuk dapat menentukan langkah atau penanganan tanah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengukuran kelembaban tanah menggunakan sensor kelembaban tanah dapat bekerja dengan baik dan menampilkan informasi nilai kelembaban tanah. Kata Kunci: Internet Of Things, Google Assistant, Soil Moisture

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Electronical Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User: Erwin Adi Prasetiyo
Date Deposited: 27 Sep 2023 07:02
Last Modified: 27 Sep 2023 07:02
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/8746

Actions (login required)

View Item View Item