Penerapan Metode User-Based Collaborative Filtering Pada Sistem Rekomendasi Produk Di Toko Bestcell

Syaviqi, Mahfudz Alfanani (2025) Penerapan Metode User-Based Collaborative Filtering Pada Sistem Rekomendasi Produk Di Toko Bestcell. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img] Text
1. Lembar Pernyataan Keaslian Skripsi.pdf

Download (67kB)
[img] Text
2. Lembar Pengesahan Skripsi.pdf

Download (82kB)
[img] Text
3. Lembar Persetujuan Skripsi.pdf

Download (57kB)
[img] Text
4. Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi Tugas Akhir.pdf

Download (162kB)
[img] Text
5. Halaman Judul.pdf

Download (317kB)
[img] Text
6. BAB 1.pdf

Download (255kB)
[img] Text
7. BAB 2.pdf

Download (389kB)
[img] Text
8. BAB 3.pdf

Download (5MB)
[img] Text
9. BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
10. BAB 5.pdf

Download (211kB)
[img] Text
11. Daftar Pustaka.pdf

Download (205kB)

Abstract

Sistem rekomendasi produk merupakan suatu teknologi yang dirancang untuk membantu pengguna dalam menemukan produk yang sesuai dengan preferensi mereka melalui analisis data interaksi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem rekomendasi produk handphone pada Toko BestCell dengan menerapkan metode User-Based Collaborative Filtering (UBCF). Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 50 pengguna dan 15 produk handphone, dengan input berupa rating yang diberikan oleh pengguna. Proses perhitungan kemiripan antar pengguna dilakukan menggunakan Cosine Similarity, sedangkan prediksi nilai rekomendasi dihitung menggunakan pendekatan Weighted Sum Prediction. Sistem dibangun dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan framework Laravel. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,507, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang rendah. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam proses pemilihan produk serta mendukung peningkatan layanan dan transformasi digital pada Toko BestCell.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi Produk, User-Based Collaborative Filtering, Cosine Similarity, Weighted Sum Prediction
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Mahfudz Alfanani Syaviqi
Date Deposited: 24 Sep 2025 08:35
Last Modified: 24 Sep 2025 08:35
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/14839

Actions (login required)

View Item View Item