Sistem Klasifikasi Penentuan Mustahik Umkm Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor Di Lazismu Gresik

Ananda, Ade Nur Kurnia Rizqi (2025) Sistem Klasifikasi Penentuan Mustahik Umkm Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor Di Lazismu Gresik. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text LEMBAR ORISINIL KEASLIAN.pdf Download (643kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI.pdf Download (271kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (438kB)
	Text HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (118kB)
	Text Halamaan Judul.pdf Download (527kB)
	Text BAB 1.pdf Download (526kB)
	Text BAB 2.pdf Download (657kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (193kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (222kB)
	Text Lampiran (1).pdf Download (492kB)

Abstract

Lazismu Gresik adalah sebuah lembaga zakat nasional yang berfokus pada pemberdayaan masyarakat dengan memanfaatkan dana yang berasal dari zakat, infak, wakaf, serta kontribusi dari individu, dunia usaha, dan instansi. Seiring dengan meningkatnya popularitas lembaga ini, jumlah mustahik yang mengajukan bantuan pun bertambah, sehingga menimbulkan potensi permasalahan, seperti yang terjadi di Lazismu Gresik. Oleh karena itu, diperlukan proses penentuan mustahik yang cepat untuk mencegah penumpukan data pengajuan. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan sebuah sistem penentuan bantuan mustahik UMKM berbasis teknologi dengan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Berdasarkan implementasi dan pengujian sistem menggunakan algoritme MKNN, sistem ini mampu menganalisis dan memprediksi kelayakan mustahik UMKM. Penelitian menunjukkan hasil klasifikasi yang menghasilkan tiga label loyalitas mustahik: cluster 1 dengan 6 mustahik, cluster 2 dengan 4 mustahik, dan cluster 3 dengan 0 mustahik. Dari ketiga label tersebut, cluster 1 ditetapkan sebagai kelompok dengan kategori "Layak" karena menunjukkan tingkat loyalitas mustahik UMKM yang tertinggi dibandingkan dua cluster lainnya.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Mustahik, Modified K-Nearest Neighbor, Classification
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Ade Nur Kurnia Rizqi Ananda
Date Deposited:	05 May 2026 03:22
Last Modified:	05 May 2026 03:22
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/16332

Actions (login required)

View Item