PREDIKSI HASIL PRODUKSI PT WILMAR NABATI PLANT METYHL EASTER SULFONAT (MES) DENGAN METODE FUZZY SUGENO

Muchamad, Hisyam (2016) PREDIKSI HASIL PRODUKSI PT WILMAR NABATI PLANT METYHL EASTER SULFONAT (MES) DENGAN METODE FUZZY SUGENO. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 11. BAB I.pdf Download (328kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB II.pdf Download (881kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 14. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 15. BAB V.pdf Download (75kB) | Preview
Preview	Text 16. Daftar Pustaka.pdf Download (140kB) | Preview
	Text 9. Abstrak.docx Download (24kB)

Abstract

Setiap perusahaan selalu membuat perencanaan produksi untuk bulan berikutnya, tujuannya agar dalam proses produksi bisa terjadwal sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan produksi namun dapat memenuhi permintaan konsumen. Dalam hal ini PT. Wilmar Nabati Indonesia sebelumnya hanya melakukan perencanaan produksi dengan menggunakan perkiraan hasil produksi berdasarkan intuitif serta pengaruh pendapat dari manajemen produksi saja, sehingga perencanaan produksi sering terjadi kegagalan dengan jauhnya target produksi yang tercapai. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu manajemen produksi dalam memprediksi hasil produksi di bulan berikutnya yang lebih objektif dan berdasarkan data perhitungan yang nyata juga dapat membantu perencanaan produksi dengan tidak membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini menggunakan fuzzy inference metode sugeno yang menghitung seluruh sampel prediksi sebanyak 60 periode mulai dari periode oktober 2010 sampai september 2015 dimana hasil dari seluruh prediksi tersebut akan di jadikan nilai pembanding dengan data hasil produksi aktual yang dapat menentukan nilai kegagalan atau nilai error dalam prediksi dengan menggunakan mean absolute percentage error (MAPE). Berdasarkan hasil pengujian sistem di 60 sampel tersebut didapatkan prediksi hasil produksi di periode berikutnya sebesar 2825,76MT dengan tingkat error atau tingkat kegagalan dan akurasi yang cukup baik yaitu 18,02% dan tingkat akurasi prediksi 81,98%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	maysatin may aliah
Date Deposited:	15 Jul 2019 10:21
Last Modified:	15 Jul 2019 10:21
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1982

Actions (login required)

View Item