PERANCANGAN SISTEM DATA MINING MENGGUNAKAN METODE (FP-GROWTH) UNTUK MENENTUKAN PRODUK TERUNGGUL STUDI KASUS CV. ANUGRAH JAYA MULIYA

JAMAN, ACHMAD FATDRUS (2017) PERANCANGAN SISTEM DATA MINING MENGGUNAKAN METODE (FP-GROWTH) UNTUK MENENTUKAN PRODUK TERUNGGUL STUDI KASUS CV. ANUGRAH JAYA MULIYA. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 9. Intisari.pdf Download (154kB) | Preview
Preview	Text 11.bab1.pdf Download (103kB) | Preview
Preview	Text 12.bab2.pdf Download (561kB) | Preview
Preview	Text 13.bab3.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 14.bab4.pdf Restricted to Repository staff only Download (657kB)
Preview	Text 15.bab5.pdf Download (10kB) | Preview
Preview	Text 16.Daftar Pustaka.pdf Download (93kB) | Preview

Abstract

Bisnis retail seperti CV.Anugrah Jaya Mulia yang bergerak dibidang ekspor garmen membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu untuk menganalisis produk mana saja kah yang sering dibeli oleh pelanggan dan kebiasaan pelanggan membeli produk yang satu dengan yang lainnya, dengan mengetahui produk yang paling digemari pelanggan pihak pembisnis dapat mengebangkan produk-produk tersebut. Jika terdapat produk yang disediakan tidak sesuai dengan kebutuhan pelanggan, maka dapat menyebabkan kerugian pada bisnis tersebut karena produk tidak berhasil terjual. Oleh karena itu, aplikasi SMART – Sistem Data Mining menggunakan metode FP-Grwoth dibangun untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Aplikasi SMART dalam Market Basket Analysis dibangun dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma FP-Growth dapat menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan pada proses association rules. Proses association rules akan menghasilkan suatu rule yang dipengaruhi oleh nilai minimum support dan minimum confidence. Penelitian ini membahas masalah tentang bagaimana sistem data mining Market Basket Analysis dengan menggunakan algoritma FP-Growth dapat menentukan produk terunggul. Hasil pengujian yang diperoleh adalah rata-rata pada nilai minsupp=0.3 dan minconf=0.75 .

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	23 Jul 2019 06:42
Last Modified:	23 Jul 2019 06:42
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2114

Actions (login required)

View Item