PENDETEKSIAN JENIS KULIT WAJAH BERDASARKAN TEKSTUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FILTER GABOR

NENGSEH, NURMA WAHYU (2012) PENDETEKSIAN JENIS KULIT WAJAH BERDASARKAN TEKSTUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FILTER GABOR. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (279kB) | Preview
Preview	Text BAB 1.pdf Download (97kB) | Preview
Preview	Text BAB 2.pdf Download (495kB) | Preview
Preview	Text BAB 3.pdf Download (430kB) | Preview
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (600kB)
Preview	Text BAB 5.pdf Download (71kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (126kB) | Preview

Abstract

Pengolahan citra merupakan suatu sistem dimana proses dilakukan dengan masukkan berupa citra dan hasilnya juga berupa citra. Dengan majunya pola pikir manusia pada zaman sekarang. Saat ini penggunaan citra digital banyak digunakan dalam berbagai bidang, bidang kedokteran, dalam merawat kasehatan kulit meskipun jenis kulit wajah dapat dideteksi dengan indera penglihatan manusia namun masih banyak orang yang secara visual tidak dapat membedakan jenis kulit wajah. Maka dalam penelitian ini akan membangun sistem pengolahan citra yang mampu mendeteksi jenis kulit wajah manusia berdasarkan tekstur dengan menggunakan metode filter gabor. Penelitian ini terdiri dari proses pengolahan data awal dengan proses RGB to Gray dan perbaikan kualitas citra dengan metode adapthisteq. Ekstraksi ciri dilakukan dengan menggunakan metode filter gabor sehingga menghasilkan nilai energi, serta perhitungan square euclidien. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil pendeteksian sistem dengan hasil pendeteksian secara visual (indera penglihatan manusia), hasil percobaan mampu mendeteksi jenis kulit wajah manusia dengan tingkat keberhasilan 90% dengan 60 citra uji.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi , Tekstur, Grayscale, Adapthisteq, Kulit wajah, Filter gabor
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Users 679 not found.
Date Deposited:	04 Dec 2020 03:01
Last Modified:	04 Dec 2020 03:01
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/4377

Actions (login required)

View Item