SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BATIK DI BUTIK BATIK INTAN SURABAYA MENGGUNAKAN METODE TREND PROJECTION

AZHAR, MUHSIN (2019) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BATIK DI BUTIK BATIK INTAN SURABAYA MENGGUNAKAN METODE TREND PROJECTION. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img] Text
10. INTISARI.pdf
Download (34kB)
[img] Text
12. BAB I.pdf
Download (133kB)
[img] Text
13. BAB II.pdf
Download (282kB)
[img] Text
14. BAB III.pdf
Download (792kB)
[img] Text
15. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (510kB)
[img] Text
16. BAB V.pdf
Download (62kB)

Abstract

Permasalahan stok batik yang ada di Butik Batik Intan Surabaya kesulitan dalam menentukan stok bulan ke depan, dikarenakan pihak Butik Batik Intan Surabaya tidak mengetahui berapa banyak stok yang dibutuhkan dan tidak mengetahui berapa banyak batik yang akan terjual di bulan depan. Apabila terjadi kekurangan persediaan dalam penjualan akan menghambat proses penjualan batik yang berakibat pada mundurnya pelaksanaan suatu penjualan dari jadwal yang sudah ditentukan. dimana sering terjadi kerugian karena terlalu banyaknya persediaan batik di dalam gudang. Penyelesaian permasalahan untuk membantu memutuskan persediaan barang kedepan biar lebih terekam dengan memperhatikan kontidisi bulan lalu dan prediksi bulan depan. Dengan ini metode yang di gunakan adalah metode peramalan yang termasuk dalam metode data musiman (trend projection) yang merupakan model peramalan time series dengen mempertikan data yang di susun berdasarkan urutan data yang kurun waktu tidak menentu, Sistem prediksi penjualan batik di harapkan dapat membantu butik dalam mengetahui jumlah penjualan. Sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan prediksi bagi pihak butik.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited: 25 Feb 2019 04:28
Last Modified: 08 Mar 2019 02:32
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/861

Actions (login required)

View Item View Item
UMG REPOSITORY is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.