APLIKASI REKOMENDASI PEMBELIAN LAPTOP PADA TOKO ONLINE DENGAN METODE TOPSIS

SALIM, AGUS (2017) APLIKASI REKOMENDASI PEMBELIAN LAPTOP PADA TOKO ONLINE DENGAN METODE TOPSIS. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
11. Abstrak.pdf

Download (18kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB I.pdf

Download (27kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. BAB II.pdf

Download (162kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. BAB III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
16. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (313kB)
[img]
Preview
Text
17. BAB V.pdf

Download (19kB) | Preview
[img]
Preview
Text
18. Daftar Pustaka.pdf

Download (12kB) | Preview
Official URL: http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Setiap calon konsumen yang ingin membeli laptop pada toko online pasti dihadapkan pada banyaknya pilihan. Proses memilih laptop dengan banyaknya pilihan tersedia (toko online, brand, spesifikasi, dan harga) menimbulkan kendala seperti: a). Membandingkan antara toko online. b). Mencari satu per satu produk yang dicari pada setiap toko online. c). Menemukan produk yang dicari, akan tetapi tidak sesuai dengan anggaran keuangan. d). Ketika produk yang dicari sudah sesuai kebutuhan dan anggaran keuangan, tetapi produk yang dicari sold out. Hal-hal tersebut sangat menyita waktu, tenaga, dan kuota internet. Penelitian ini menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Teknik Grabbing dalam pengambilan data alternatif untuk menentukan rekomendasi pembelian laptop pada toko online. Digunakan 6 kriteria yang berpengaruh untuk hasil pemeringkatan dalam pengambilan sebuah keputusan, yaitu prossesor, kapasitas memory, harddisk, ukuran layar, tipe grafis dan sistem operasi. Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga puluh dua kali pengujian oleh pengunjung. Data yang digunakan diambil dari 3 toko online yaitu kliknklik.com, bhinneka.com dan belanjakomputer.com. Total dari ke tiga toko online sebanyak 1560 data. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan 83.9% yang menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan sistem dapat berfungsi dengan baik

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: maysatin may aliah
Date Deposited: 16 Jul 2019 06:20
Last Modified: 16 Jul 2019 06:20
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2055

Actions (login required)

View Item View Item