APLIKASI REKOMENDASI PEMBELIAN LAPTOP PADA TOKO ONLINE DENGAN METODE TOPSIS

SALIM, AGUS (2017) APLIKASI REKOMENDASI PEMBELIAN LAPTOP PADA TOKO ONLINE DENGAN METODE TOPSIS. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 11. Abstrak.pdf Download (18kB)
	Text 13. BAB I.pdf Download (27kB)
	Text 14. BAB II.pdf Download (162kB)
	Text 15. BAB III.pdf Download (1MB)
	Text 16. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (313kB)
	Text 17. BAB V.pdf Download (19kB)
	Text 18. Daftar Pustaka.pdf Download (12kB)

Abstract

Setiap calon konsumen yang ingin membeli laptop pada toko online pasti dihadapkan pada banyaknya pilihan. Proses memilih laptop dengan banyaknya pilihan tersedia (toko online, brand, spesifikasi, dan harga) menimbulkan kendala seperti: a). Membandingkan antara toko online. b). Mencari satu per satu produk yang dicari pada setiap toko online. c). Menemukan produk yang dicari, akan tetapi tidak sesuai dengan anggaran keuangan. d). Ketika produk yang dicari sudah sesuai kebutuhan dan anggaran keuangan, tetapi produk yang dicari sold out. Hal-hal tersebut sangat menyita waktu, tenaga, dan kuota internet. Penelitian ini menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Teknik Grabbing dalam pengambilan data alternatif untuk menentukan rekomendasi pembelian laptop pada toko online. Digunakan 6 kriteria yang berpengaruh untuk hasil pemeringkatan dalam pengambilan sebuah keputusan, yaitu prossesor, kapasitas memory, harddisk, ukuran layar, tipe grafis dan sistem operasi. Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga puluh dua kali pengujian oleh pengunjung. Data yang digunakan diambil dari 3 toko online yaitu kliknklik.com, bhinneka.com dan belanjakomputer.com. Total dari ke tiga toko online sebanyak 1560 data. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan 83.9% yang menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan sistem dapat berfungsi dengan baik

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	maysatin may aliah
Date Deposited:	16 Jul 2019 06:20
Last Modified:	16 Jul 2019 06:20
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2055

Actions (login required)

View Item