APLIKASI DATA MINING PENGELOMPOKAN PELANGGAN TRAVEL MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS

NURGANISYA, NYTA MARIYANTI (2017) APLIKASI DATA MINING PENGELOMPOKAN PELANGGAN TRAVEL MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img] Text
HALAMAN JUDUL.pdf

Download (2MB)
[img] Text
13 BAB I.pdf

Download (161kB)
[img] Text
14 BAB II.pdf

Download (550kB)
[img] Text
15 BAB III.pdf

Download (986kB)
[img] Text
16 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
17 BAB V.pdf

Download (151kB)
[img] Text
18 Daftar pustaka.pdf

Download (259kB)
[img] Text
19 Lampiran n.pdf

Download (163kB)

Abstract

Biro jasa perjalanan Kawan Wisata adalah suatu biro jasa yang menawarkan paket perjalanan wisata, namun juga dapat mengatur perjalanan sesuai dengan permintaan pelanggan travel. Pelanggan merupakan salah satu faktor penting bagi perusahaan. Pemberian promosi menjadi salah satu usaha dalam menarik minat pelanggan. Permasalahan yang ada di biro jasa perjalanan Kawan Wisata adalah petugas travel kesulitan dalam menentukan pelanggan yang akan diberi promosi. Penetuan target promosi perlu dilakukan secara strategis sehingga biaya yang dikeluarkan untuk pemasaran lebih murah dibandingkan dengan strategi pemasaran yang menyeluruh dan kurang tepat. Penentuan target promosi dapat dilakukan dengan memanfaatkan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokan data pelanggan berdasarkan jumlah transaksi, jumlah bus besar yang disewa, jumlah bus kecil yang disewa, jumlah tour leader yang disewa, status pelanggan dan recency. Output yang dihasilkan adalah informasi pelanggan mana saja yang tergolong dalam cluster/ kelompok yang sama dan pelanggan yang direkomendasikan untuk diberi promosi. Hasil pengelompokan 50 data pelanggan menunjukan bahwa pengelompokan menggunakan jumlah cluster 3 memiliki nilai validitas index XB terendah yaitu 0,4318.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Travel, clustering, Fuzzy C-Means
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Users 679 not found.
Date Deposited: 10 Dec 2020 03:13
Last Modified: 10 Dec 2020 03:13
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/4478

Actions (login required)

View Item View Item