Sistem Prediksi Penjualan Produk Meubel Banyak Di Beli Menggunakan K-Nearest Neighbors

Wulandari, Ayu (2025) Sistem Prediksi Penjualan Produk Meubel Banyak Di Beli Menggunakan K-Nearest Neighbors. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Lembar Keaslian Skripsi.pdf Download (219kB)
	Text Lembar Persetujuan.pdf Download (142kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf Download (221kB)
	Text SKRIPSI.pdf Download (239kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (838kB)
	Text BAB I.pdf Download (252kB)
	Text BAB II.pdf Download (371kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only until 14 August 2030. Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only until 14 August 2030. Download (688kB)
	Text BAB V.pdf Download (198kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (212kB)
	Text Lampiran.pdf Download (560kB)

Abstract

Meubel Sumber Rejeki adalah perusahaan yang bergerak dalam produksi furnitur berbahan dasar kayu berkualitas, seperti kursi, meja, dan lemari. Dalam rangka meningkatkan efisiensi pengadaan bahan baku dan pengelolaan stok, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi produk yang banyak dibeli menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Sistem ini menganalisis data penjualan tahun 2024 dan mengelompokkan produk ke dalam tiga kategori: Sangat Laris, Cukup Laris, dan Kurang Laris. Berdasarkan pengujian terhadap data uji tanpa normalisasi, algoritma K-NN dengan perhitungan jarak Euclidean memberikan hasil akurasi terbaik sebesar 70% pada nilai K = 7. Dengan penerapan sistem ini, Meubel Sumber Rejeki dapat mengetahui produk dengan potensi penjualan tinggi dan merencanakan pengadaan bahan baku secara lebih tepat waktu, sehingga menghindari kekurangan stok di masa mendatang. Kata Kunci: Meubel, Prediksi Penjualan, K-Nearest Neighbor, Euclidean, Sistem Klasifikasi

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Meubel, Prediksi Penjualan, K-Nearest Neighbor, Euclidean, Sistem Klasifikasi
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Ayu Wulandari
Date Deposited:	14 Aug 2025 04:16
Last Modified:	14 Aug 2025 04:16
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/14534

Actions (login required)

View Item