Penerapan Metode CART (Classification And Regression Tree) Untuk Memprediksi Churn Pasien Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik

Fanani, Ahmad Nizar (2021) Penerapan Metode CART (Classification And Regression Tree) Untuk Memprediksi Churn Pasien Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Lembar pernyataan.pdf Download (384kB)
	Text Lembar pengesahan scan.pdf Download (386kB)
	Text pernyataan persetujuan.pdf Download (484kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (339kB)
	Text BAB II.pdf Download (605kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (674kB)
	Text BAB V.pdf Download (214kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (209kB)
	Text Lampiran.pdf Download (217kB)

Abstract

Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik merupakan sebuah rumah sakit yang terletak di kota Gresik, salah satu pelayanan yang ditawarkan di Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik adalah pelayanan ibu hamil. Saat ini Rumah sakit yang ada di kota Gresik berlomba-lomba meningkatkan pelayanannya disertai dengan harga yang kompetitif serta sarana dan prasarana yang baik pula. Hal ini membuat pasien memiliki semakin banyak alternatif untuk menentukan pilihannya. Penggunaan data mining dapat dilakukan untuk membantu pihak Rumah Sakit mengetahui pola pasien ibu hamil untuk menentukan strategi agar pasien ridak melakukan churn. Penelitian ini menerapkan Teknik data mining klasifikasi dengan menggunakan metode CART(Classification And Regression Trees) untuk mencari pola pasien poli kandungan. Penelitian ini menggunakan data pasien poli kandungan pada Bulan Maret – September tahun 2019 yang terdiri dari 3937 data.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	CART, Data Mining, Pasien, Rumah Sakit, Poli Kandungan
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Ahmad Nizar Fanani
Date Deposited:	05 Feb 2021 07:03
Last Modified:	05 Feb 2021 07:03
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/4660

Actions (login required)

View Item