SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RECRUITMENT KARYAWAN OUTSOURCHING UNIT FISH GRESIK DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE MODEL TAHANI ( “ Studi Kasus PT. Kelola Mina Laut Gresik “)

ZUBAIDI, RIFQI AHMAD (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RECRUITMENT KARYAWAN OUTSOURCHING UNIT FISH GRESIK DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE MODEL TAHANI ( “ Studi Kasus PT. Kelola Mina Laut Gresik “). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img] Text
06.abstrak.pdf

Download (67kB)
[img] Text
bab I.pdf

Download (171kB)
[img] Text
bab II.pdf

Download (550kB)
[img] Text
bab III.pdf

Download (646kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (6kB)

Abstract

Karyawan merupakan komponen internal yang penting bagi perusahaan. PT. Kelola Mina Laut Gresik merupakan sebuah perusahaan swasta yang bergerak pada produksi makanan seafood. Dimana untuk unit FG (Fish Gresik), merupakan unit yang paling banyak melakukan proses recruitment karyawan dikarenakan tingginya permintaan barang sangat mempengaruhi kegiatan produksi perusahaan yang berdampak pada kualitas kerja serta income bagi perusahaan. Berdasarkan permasalahan diatas maka dibangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Recruitment Karyawan Outsourching Unit Fish Gresik Dengan Menggunakan Fuzzy Database Model Tahani, sehingga diharapkan dapat memberikan kemudahan rekomendasi bagi HRD dalam melakukan recruitment karyawan agar mendapatkan solusi rekomendasi karyawan yang tepat dan sesuai secara efektif dan efesien, sehingga hasil keputusan mendapatkan karyawan yang sesuai. Penelitian ini menggunakan 5 kriteria utama yaitu hasil psikotes, hasil wawancara, nilai ujian akhir, pengalaman kerja dan keahlian. Dari kelima kriteria tersebut dimasukkan kedalam 30 data karyawan dari 3 periode. Kemudian didapat hasil dari pengujian sistem antara metode dan perhitungan perusahaan sebesar 73,333%. Hasil pengujian bahwa sistem berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited: 08 Nov 2018 12:30
Last Modified: 08 Mar 2019 06:24
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/627

Actions (login required)

View Item View Item